Filigranlama (Watermarking)

Filigranlama, üretilen çıktıya istatistiksel olarak gizli bir imza yerleştirip sonradan içeriğin AI tarafından üretildiğini ispatlama yöntemidir. Metinde tipik olarak Sampling sırasında belirli token alt-kümelerinin tercihiyle, görselde ise piksel-uzayı varyasyonlarıyla yapılır. OpenAI, Google DeepMind (SynthID) ve akademideki Kirchenbauer ekibi öne çıkan örneklerdir. Ancak Open Source LLM ekosisteminde aynı şemayı dayatmak çok zor olduğu için, watermarking deepfake ve bilgi kirliliği sorununun kısmi bir aracı olarak kalıyor.