§ wiki.title / wiki.types.glossary
wiki.typeDescriptions.glossary
§ wiki.search.scopeLabel
wiki.search.title →Model performansının parametre, veri ve hesaplama miktarına göre nasıl değiştiğini tanımlayan ampirik ilişkiler.
Modelin eğitim verisi veya tasarımındaki dengesizliklerden kaynaklanan, belirli grup veya bakış açıları lehine sistematik sapmalar.
Etiketsiz veriden, modelin kendi öğrenme sinyalini ürettiği makine öğrenmesi paradigması.
Modelin trilyonlarca tokenlık genel amaçlı veriden temel dil yetisini kazandığı ilk eğitim fazı.
Modelin olasılık dağılımından sıradaki tokeni hangi yöntemle seçtiğini belirleyen genel terim.
Bir ajanın hata, tutarsızlık ya da başarısız adımı tespit edip otomatik olarak düzeltmesi yeteneği.
Bir modelin kendi çıktısındaki hata ve zayıflıkları belirli kriterlerle değerlendirmesi tekniği.
Belgeleri önce büyük sınırlardan, sonra giderek daha küçük sınırlardan bölen pratik chunking stratejisi.
Sıradaki tokeni önceki tokenlere bakarak adım adım üreten model türü.
Bir dizinin her elemanının aynı dizideki diğer elemanlara dikkat etmesi.