§ wiki.title / wiki.types.glossary
wiki.typeDescriptions.glossary
§ wiki.search.scopeLabel
wiki.search.title →Modelin kendi çıktılarını yazılı bir ilkeler setine göre eleştirip düzelttiği Anthropic hizalama tekniği.
Embedding benzerliklerini kullanarak konu sınırlarına göre belge parçalayan akıllı chunking yöntemi.
Bir LLM'in dış araçları, API'leri veya fonksiyonları çağırarak yetkisini genişletmesi.
Microsoft Research'ün çok-ajanlı sohbete dayalı uygulamalar geliştirmek için açtığı çatı.
Modele birkaç örnek göstererek görevi prompt içinde öğretme tekniği.
Bir LLM'in bağlamına nelerin nasıl yerleştirileceğini sistematik biçimde tasarlama disiplini.
Modelin parametreleri güncellenmeden, sadece prompt içindeki bilgiyle yeni görevi öğrenmesi.
Büyük 'öğretmen' modelin davranışını daha küçük bir 'öğrenci' modele kopyalamayı öğreten teknik.
Bir AI ajanının fare, klavye ve ekran görüntüsü üzerinden bütün bilgisayarı kullanma yeteneği.
Robertson ve Walker'ın 1990'larda yayımladığı klasik anahtar kelime sıralama algoritması.
Belirli bir olayı, etkileşimi veya bölümü zaman ve bağlamıyla birlikte hatırlayan bellek türü.
Modelin çok küçük etkili olan ağırlıklarını sıfırlayıp boyut ve hız kazanma tekniği.
Geliştirici dostu, kolay başlangıçlı açık kaynak vektör veritabanı.
Telefon, dizüstü ya da tabletin yerel donanımında, internet olmadan çalışan dil modeli.
Eğitilmiş bir modelin verilen girdiye karşılık çıktı üretme süreci.
Birden fazla AI ajanının işbirliği, müzakere ya da iş bölümü ile bir hedefe ulaştığı sistem.
Rol tabanlı ajanları bir "ekip" olarak organize eden açık kaynak Python çatısı.
Sorgu ve aday belgeyi birlikte işleyerek ilgilik puanı üreten transformer mimarisi.
Bir ajanın ürettiği çıktıyı sürekli olarak ölçüp düzelten geri bildirim döngüsü.
Gürültüyü adım adım temizleyerek görüntü, ses veya video üreten üretken model ailesi.
RLHF'in karmaşık RL adımı olmadan, tercih verisinden doğrudan model güncellemesi yapan yöntem.
Tek bir düşünce zinciri yerine birden çok dalı paralel araştırıp en iyisini seçen reasoning yaklaşımı.
Modelden cevaba ulaşmadan önce adım adım akıl yürütmesini istemek.
Bir modelin verilerden örüntüleri öğrenmek için ağırlıklarını güncellediği süreç.